Di era digital yang semakin maju, kebutuhan akan perlindungan data menjadi semakin krusial. Akses informasi yang cepat dan luas membuka peluang besar dalam dunia teknologi, namun juga memperbesar risiko kebocoran dan penyalahgunaan data pribadi. Menyadari pentingnya menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi, mahasiswa program studi Teknologi Rekayasa Internet, Widdy Sintia Agustin, melakukan sebuah penelitian yang bertujuan mengembangkan sistem keamanan data yang berbasis teknologi tokenisasi.
Ardhi Wicaksono Santoso, dosen di Departemen Teknik Elektronika dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada, bersama tim peneliti dari Universiti Malaysia Pahang, telah mengembangkan metode filter berbasis logika fuzzy untuk mereduksi noise speckle pada citra Synthetic Aperture Radar (SAR).
Osteoartritis lutut (KOA) merupakan penyebab utama gangguan mobilitas dan disabilitas pada lansia. Terapi Gelombang Kejut Ekstrakorporeal (ESWT) dikenal memiliki efek regeneratif, namun bukti ilmiah mengenai dampaknya terhadap fungsi berjalan pasien KOA masih terbatas. Penelitian pra-eksperimental ini melibatkan 14 pasien KOA dengan derajat Kellgren–Lawrence 2 dan 3. Mereka menerima terapi ESWT piezo seminggu sekali selama enam minggu. Evaluasi irama langkah (cadence) dan kecepatan berjalan dilakukan sebelum terapi, pada minggu ketiga, dan satu minggu setelah sesi terakhir. Terdapat peningkatan signifikan pada irama langkah dan kecepatan berjalan antara sebelum terapi dengan evaluasi tengah (P = 0,004; P = 0,003) dan evaluasi akhir (P = 0,001; P = 0,001). Namun, tidak ditemukan perbedaan signifikan antara evaluasi tengah dan akhir.
Berikut alur flowchart administrasi untuk pengajuan sidang PA :
Praktik Industri (PI) dikerjakan di instansi negeri atau swasta di bidang Teknologi Informasi maupun instansi yang membutuhkan teknologi informasi. Praktik Industri mempunyai beberapa tujuan yang secara spesifik (khusus) dituangkan pada kurikulum. Berikut alur/proses pelaksanaan Praktik Industri :
Flowchart Seminar KP
Template dan pedoman penulisan laporan akhir dapat diunduh di sini
Kelengkapan dokumen PI dapat dilihat di sini
Form pengumpulan laporan akhir dapat diakses di sini
Hanung Addi Chandra Utomo, mahasiswa Program Studi D4 Teknologi Jaringan Universitas Gadjah Mada, pada tahun 2023 berhasil menyelesaikan tugas akhirnya yang berjudul “Implementasi Sistem Konfigurasi Router Berbasis Natural Language Processing dengan Pendekatan Low Rank Adaptation Finetuning dan 8-Bit Quantization”. Penelitian ini dibimbing oleh Yuris Mulya Saputra, S.T., M.Sc., Ph.D.
Konfigurasi router merupakan aspek krusial dalam pengelolaan jaringan komputer. Namun, proses ini seringkali kompleks dan memerlukan pemahaman mendalam tentang sintaksis khusus, yang dapat menjadi tantangan bagi pengguna non-teknis. Penerapan Natural Language Processing (NLP) menawarkan solusi dengan memungkinkan pengguna memberikan perintah dalam bahasa alami, yang kemudian diterjemahkan menjadi konfigurasi router yang sesuai. Penelitian ini memanfaatkan model GPT-J-6B yang telah dilatih dengan 6 miliar parameter. Model ini kemudian di-finetune menggunakan dataset konfigurasi router untuk meningkatkan kemampuannya dalam memahami dan menerjemahkan perintah dalam bahasa alami. Untuk mengoptimalkan proses finetuning, digunakan teknik Low Rank Adaptation (LoRA), yang memungkinkan penyesuaian model dengan efisiensi tinggi tanpa mengorbankan performa. Selain itu, diterapkan teknik 8-bit quantization untuk mengurangi penggunaan sumber daya saat menjalankan model, memungkinkan implementasi yang stabil dalam lingkungan seperti Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem konfigurasi router berbasis NLP ini mencapai akurasi sebesar 98% dalam menerjemahkan perintah bahasa alami menjadi konfigurasi router yang tepat. Inovasi ini berpotensi besar dalam meningkatkan efisiensi manajemen jaringan, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki latar belakang teknis mendalam.
Buku “Mudah Belajar Arduino dengan Pendekatan Berbasis Fritzing, Tinkercad, dan Proteus” merupakan karya kolaboratif dari Dr. Ir. Fahmizal, S.T., M.Sc., Prof. Dr. Drs. Afrizal Mayub, M.Kom., Ir. Muhammad Arrofiq, S.T., M.T., Ph.D., IPM., dan Febrian Ruciyanti. Diterbitkan oleh Deepublish pada tahun 2022, buku ini dirancang untuk memudahkan pembaca dalam memahami dan mengaplikasikan Arduino melalui pendekatan simulasi dan visualisasi yang interaktif.
Salah satu penulis, Muhammad Arrofiq merupakan salah satu dosen di program studi Teknologi Rekayasa Internet, Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada. Beliau memiliki keahlian dalam sistem kontrol, mikrokontroler, dan pengembangan perangkat lunak tertanam, yang tercermin dalam pendekatan praktis dan aplikatif yang dijelaskan pada karya ini.
Salah satu dosen program studi Teknologi Rekayasa Internet Nur Rohman Rosyid mengembangkan sebuah sistem monitoring jaringan yang inovatif dalam ranah Software-Defined Networing (SDN). SDN memungkinkan manajemen jaringan yang lebih fleksibel dan terpusat dengan cara memisahkan control plane dan data plane. Namun, kendala utama yang dihadapi adalah keterbatasan fitur pemantauan traffic pada controller SDN seperti ONOS yang hanya berfokus pada manajemen flow table.
Riset ini memanfaatkan integrasi antara ONOS sebagai SDN controller, sFlow-RT sebagai traffic collector, Node.js sebagai web server, Vis.js untuk visualisasi topologi, dan Dygraph untuk grafik throughput. Maka aplikasi yang dibangun oleh Muhammad Ilham dan Nur Rohman Rosyid ini memiliki tiga fitur utama yaitu:
Ir. Budi Bayu Murti, S.T., M.T., merupakan dosen dari program studi Teknologi Rekayasa Internet yang telah berhasil mengembangkan sistem pemonitor gelombang otak untuk mendeteksi sinyal elektroensefalografi (EEG) yang berbasis mikrokontroler. Gelombang otak merupakan sinyal biolistrik yang mencerminkan aktivitas neurologis manusia. Pemantauan EEG secara real-time sangat penting dalam bidang biomedis untuk menganalisis kondisi mental dan kesehatan otak.
Sistem yang dikembangkan oleh Budi Bayu menggunakan sensor TGAM untuk mendeteksi sinyal EEG secara non-invasif. Perangkat ini juga menggunakan modul Bluethooth untuk transmisi data nirkabel, lalu untuk visualisasi data secara real-time menggunakan perangkat lunak yaitu LabVIEW. Dalam proses pembuatannya melalui tahap pengujian yang dilakukan dengan mengukur jangkauan dan rentang frekuensi sinyal EEG pada subjek manusia dalam berbagai kondisi mental.
