Seiring pesatnya perkembangan Internet of Things (IoT), konsep smart home semakin diminati oleh masyarakat modern. Namun, di balik kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan, aspek keamanan informasi menjadi perhatian penting yang tidak bisa diabaikan. Menjawab tantangan tersebut, rancang bangun Intrusion Detection System (IDS) adaptif berbasis Raspberry Pi menjadi fokus dari sebuah riset yang dilakukan oleh Dr. Ronald Adrian, S.T., M.Eng., dosen di program studi ini yang aktif dalam bidang keamanan jaringan dan sistem cerdas.
Riset ini menghadirkan solusi inovatif untuk memperkuat sistem firewall pada smart home melalui IDS yang mampu mendeteksi potensi ancaman keamanan dan serangan siber secara lebih responsif dan cerdas. Tidak seperti metode deteksi statis yang hanya mengandalkan aturan baku, sistem ini mengintegrasikan pendekatan machine learning yang memungkinkan pembelajaran dan penyesuaian otomatis terhadap pola serangan baru yang terus bermunculan.
Pemilihan Raspberry Pi sebagai platform utama membawa sejumlah keunggulan, seperti efisiensi biaya, fleksibilitas dalam pengembangan, serta kemudahan integrasi dengan berbagai perangkat dan sensor IoT di lingkungan rumah pintar. IDS ini juga memanfaatkan kombinasi algoritma deteksi dan sensor yang dipilih secara cermat guna meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi beragam jenis serangan—baik yang menyasar aplikasi hingga ke infrastruktur jaringan.
Dengan implementasi dan pengujian yang dilakukan secara menyeluruh, sistem ini terbukti mampu memberikan perlindungan yang efektif terhadap ancaman siber. Keunggulan adaptabilitasnya menjadikan sistem ini senantiasa dapat memperbarui mekanisme deteksinya sesuai dengan dinamika ancaman terkini, sehingga meningkatkan daya tahan keamanan smart home secara berkelanjutan.
Melalui riset ini, Ronald Adrian memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem keamanan pada ranah IoT. Hasil dari penelitian ini tidak hanya relevan untuk kebutuhan pengguna smart home, tetapi juga menjadi langkah strategis dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih aman, adaptif, dan berkelanjutan.
