Yogyakarta — Tim peneliti dari Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI), Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM), mengembangkan prototipe smart greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung pengelolaan budidaya melon secara lebih terukur, otomatis, dan efisien. Penelitian ini merupakan bagian dari upaya pengembangan teknologi tepat guna yang dapat diterapkan pada sektor pertanian hortikultura, khususnya untuk mendukung kemandirian produksi buah berkualitas.
Gangguan pada layanan digital dapat menimbulkan kerugian besar, baik bagi penyedia layanan maupun penggunanya. Pada sistem microservice yang tersusun dari banyak layanan kecil, tim IT sering membutuhkan waktu lama untuk menemukan komponen penyebab gangguan dan memahami jenis masalahnya. Tim peneliti Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi UGM melaporkan hasil pengembangan GAMA-RCA, kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk membantu proses diagnosis tersebut secara otomatis.
Layanan digital seperti perbankan daring, belanja daring, dan layanan publik kini banyak dibangun dengan arsitektur microservice, yaitu sistem yang tersusun dari banyak layanan kecil yang saling terhubung. Arsitektur ini membuat sistem lebih fleksibel dan mudah dikembangkan. Namun, ketika satu komponen mengalami gangguan, dampaknya dapat merambat ke layanan lain hingga menghentikan layanan secara keseluruhan. Menjawab tantangan tersebut, tim peneliti Departemen Teknik Elektro dan Informatika (DTEDI) Sekolah Vokasi UGM mengembangkan metode berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengenali sumber dan jenis gangguan pada sistem microservice secara otomatis.
Perkembangan teknologi komunikasi nirkabel dan Internet of Things (IoT) telah meningkatkan penggunaan berbagai perangkat seperti WiFi, Bluetooth, dan ZigBee dalam berbagai sektor kehidupan. Namun, semakin padatnya penggunaan pita frekuensi berpotensi menimbulkan interferensi yang dapat menurunkan kualitas dan keandalan komunikasi. Menjawab tantangan tersebut, tim peneliti Departemen Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Vokasi UGM mengembangkan metode berbasis machine learning untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan berbagai jenis sinyal interferensi pada sistem komunikasi nirkabel. Penelitian ini merupakan salah satu upaya pengembangan teknologi komunikasi cerdas yang mendukung peningkatan kualitas infrastruktur digital.
Penerapan teknologi 5G yang masif membawa tantangan besar dalam pengelolaan sumber daya dan keandalan jaringan. Sebagai solusi komprehensif, Dr. Ir. Ronald Adrian, S.T., M.Eng., IPM., ASEAN Eng. bersama tim peneliti memperkenalkan arsitektur orkestrasi berbasis Deep Reinforcement Learning (DRL) untuk infrastruktur jaringan 5G edge. Terobosan ini menjadi pendorong utama bagi dua pilar Sustainable Development Goals (SDGs), yakni Tujuan 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab) serta Tujuan 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur).
Kemajuan infrastruktur telekomunikasi masa depan menuntut keseimbangan antara inovasi teknologi dan efisiensi energi. Menjawab tantangan tersebut, riset terbaru yang dipimpin oleh Dr. Ir. Ronald Adrian, S.T., M.Eng., IPM., ASEAN Eng. berhasil mengembangkan sistem manajemen zero-touch otonom untuk jaringan edge 5G. Inovasi ini secara langsung mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya Tujuan 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) dan Tujuan 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab).
