[Riset Dosen] Hasil Penelitian Dana Masyarakat SV UGM 2025: Prediksi Beban Kerja Mesin Industri melalui Metode Federated Learning Menghasilkan Akurasi dengan Kinerja yang Mirip dengan Centralized Learning

SDGs 12

Selaras dengan peta jalan riset flagship Universitas Gadjah Mada dalam tema Transisi Energi serta mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) poin ke-12 tentang Responsible Consumption and Production, penerapan transformasi digital berbasis teknologi Internet of Things (IoT) menjadi semakin signifikan. Teknologi ini memberikan solusi prediktif yang cepat, akurat, dan efisien untuk mendukung keberlanjutan serta efisiensi proses industri manufaktur.

Dalam kerangka tersebut, Dr. Yuris Mulya Saputra, dosen Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi UGM, melalui pendanaan Penelitian Masyarakat SV UGM Tahun 2025, telah mengembangkan riset yang mengintegrasikan pendekatan Federated Learning (FL) pada perangkat IoT. FL merupakan metode pembelajaran mesin kolaboratif yang memungkinkan setiap perangkat IoT melatih model secara lokal tanpa harus mengirimkan data mentah ke server pusat. Model hasil pelatihan kemudian disinkronkan melalui cloud server, sehingga privasi data tetap terjaga dan keamanan informasi di lingkungan industri dapat diperkuat. read more