• Tentang UGM
  • Portal Akademik
  • Pusat TI
  • Perpustakaan
  • Jurnal
  • Asrama Mahasiswa
Universitas Gadjah Mada Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Internet
Universitas Gadjah Mada
  • Beranda
  • Profil
    • Sekilas Prodi
    • Visi Misi
    • Akreditasi
    • Fasilitas
    • Dosen
    • Struktur Kepengurusan Prodi
    • Kerjasama
      • Cisco Networking Academy
      • Mikrotik Academy
      • HAINA
  • Akademik
    • Layanan Akademik
    • Panduan Akademik
    • Kalender Akademik
    • Kurikulum
    • Praktik Industri
    • Magang Berdampak
      • Template Proposal Magang
      • Panduan
      • Pengajuan SR
      • Form Rekomendasi Magang
      • Template Penilaian
      • Pendaftaran
    • Administrasi
      • Surat Keterangan Prodi
      • KRS
      • Tata Tertib Ujian
      • Praktikum
      • KKN
      • Sidang Proyek Akhir
      • SOP
    • Proyek Akhir
      • Alur Proses Kegiatan
      • Dosen Pembimbing
      • Pedoman Penulisan
      • Pendaftaran VPS
    • Yudisium
    • Survei
    • Riset
      • Riset Dosen
      • Riset Mahasiswa
    • Laboratorium
      • Lab TAJ
    • Alumni
  • Kemahasiswaan
    • Kegiatan Mahasiswa
      • NETCOMP 2.0
      • Forkom TRI
      • NetClub
    • Prestasi Mahasiswa
    • Beasiswa
    • Student Exchange
    • Seminar & Lomba
  • Pendaftaran
  • Beranda
  • Pengumuman
  • [Riset Dosen] Pentingnya Sistem Pemantauan Wellness di Lingkungan Akademik Berbasis IoT dan AI

[Riset Dosen] Pentingnya Sistem Pemantauan Wellness di Lingkungan Akademik Berbasis IoT dan AI

  • Pengumuman, Riset Dosen
  • 27 October 2025, 10.41
  • Oleh: andininareswaririfaat
  • 0

SDGs 3

 

 

 

Proses pengembangan alat monitoring wellness berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) oleh tim peneliti Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada (UGM) telah mencapai progres signifikan. Proyek ini sudah memasuki fase prototyping dengan capaian kemajuan hingga 75%, dan ditargetkan selesai 100% pada bulan Oktober mendatang.

Tim yang diketuai oleh Ardhi Wicaksono Santoso ini melibatkan para peneliti lintas bidang seperti Isnan Nur Rifai, Galih Setyawan, dan Budi Sumanto, guna memperkuat aspek teknis dan metodologis dari penelitian. Sistem yang dikembangkan bertujuan memantau parameter kesehatan penting—seperti tinggi dan berat badan, tekanan darah, saturasi oksigen, suhu tubuh, dan lingkar lengan—yang kemudian dianalisis menggunakan AI dan ditampilkan secara visual dalam dashboard berbasis web.

“Kami sudah menguji beberapa sensor utama dan validasinya cukup baik. Tantangan saat ini terletak pada integrasi sistem secara menyeluruh agar semua modul bekerja sinkron,” jelas Ardhi. Data yang dikumpulkan secara real-time akan diproses dan disimpan di server berbasis cloud, memastikan ketersediaan dan keamanan data pengguna.

Proyek ini mendukung pelaksanaan SDGs Goal 3: Good Health and Well-Being dengan menyediakan pendekatan inovatif berbasis teknologi untuk pemantauan kesehatan individu di lingkungan akademik. Harapannya, alat ini tak hanya digunakan di UGM, tetapi dapat direplikasi untuk digunakan di sekolah-sekolah dan kantor pemerintahan. Dengan selesainya prototipe nanti, tim juga berencana mengajukan paten serta mempublikasikan hasilnya di jurnal internasional bereputasi.

Tags: AI IoT riset dosen

Recent Posts

  • [Hibah Nasional] TRI SV UGM Menggelar Pelatihan Sertifikasi Internasional di Yogyakarta
  • Pengumuman Pendaftaran Ulang dan Rencana Kegiatan Akademik Semester Genap Tahun Akademik 2025/2026
  • [Pengabdian Dosen] Mendidik Guru Terampil dan Kompeten
  • [Pengabdian Dosen] Pelatihan MTCRE untuk Guru-Guru SMK
  • [Pengabdian Dosen] Kegiatan Pemeliharaan, Perawatan, dan Penambahan Jaringan CCTV di Kawasan Wisata Bukit Cubung
Universitas Gadjah Mada

Jl. Yacaranda Sekip Unit III, Yogyakarta 55281 Indonesia
Telp. (0274) 6491302, 561111
Email : tri.sv@ugm.ac.id
Fax. (0274) 542908

© Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Internet

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY