• Beranda
  • Profil
    • Sekilas Prodi
    • Visi Misi
    • Akreditasi
    • Fasilitas
    • Dosen
    • Struktur Kepengurusan Prodi
    • Kerjasama
  • Akademik
    • Layanan Akademik
    • Panduan Akademik
    • Kalender Akademik
    • Kurikulum
    • Praktik Industri
    • MBKM
    • Proyek Akhir
    • Administrasi
    • Yudisium
    • Tracer Study
    • Riset
    • Laboratorium
    • Alumni
  • Kemahasiswaan
    • Kegiatan Mahasiswa
    • Prestasi Mahasiswa
    • Beasiswa
    • Student Exchange
    • Seminar & Lomba
  • Pendaftaran
Universitas Gadjah Mada Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Internet
Universitas Gadjah Mada
  • Beranda
  • Profil
    • Sekilas Prodi
    • Visi Misi
    • Akreditasi
    • Fasilitas
    • Dosen
    • Struktur Kepengurusan Prodi
    • Kerjasama
      • Cisco Networking Academy
      • Mikrotik Academy
      • HAINA
  • Akademik
    • Layanan Akademik
    • Panduan Akademik
    • Kalender Akademik
    • Kurikulum
    • Praktik Industri
    • MBKM
      • Panduan
      • Pengajuan SR
      • Form Rekomendasi MBKM
      • Template Penilaian
      • Pendaftaran
    • Proyek Akhir
      • Alur Proses Kegiatan
      • Dosen Pembimbing
      • Pedoman Penulisan
      • Pendaftaran VPS
    • Administrasi
      • Surat Keterangan Prodi
      • SOP
      • KRS
      • Tata Tertib Ujian
      • Praktikum
      • KKN
      • Sidang Proyek Akhir
    • Yudisium
    • Tracer Study
    • Riset
      • Riset Dosen
      • Riset Mahasiswa
    • Laboratorium
      • Lab TAJ
    • Alumni
  • Kemahasiswaan
    • Kegiatan Mahasiswa
      • NETCOMP 2.0
      • Forkom TRI
      • NetClub
    • Prestasi Mahasiswa
    • Beasiswa
    • Student Exchange
    • Seminar & Lomba
  • Pendaftaran
  • Beranda
  • Akademik
  • Riset
  • Riset Dosen
  • Penerapan Deep Learning dalam Sistem Pencegahan Serangan Cybersecurity dengan Perangkat IoT Rubber Ducky

Penerapan Deep Learning dalam Sistem Pencegahan Serangan Cybersecurity dengan Perangkat IoT Rubber Ducky

  • Riset Dosen
  • 17 July 2025, 15.56
  • Oleh: andininareswaririfaat
  • 0

SDGS-9

Keamanan siber merupakan aspek krusial dalam perkembangan teknologi informasi, terutama dalam menghadapi ancaman serangan siber yang semakin kompleks. Salah satuancaman yang sering diabaikan adalah serangan USB Rubber Ducky, yang memanfaatkanperangkat USB untuk melakukan injeksi keystroke secara otomatis pada sistem target.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesadaran pengguna terhadap serangan

USB Rubber Ducky, khususnya pada sistem operasi Windows 10 dan Windows 11. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas perangkat Digispark ATtiny85 sebagai alat

serangan keystroke injection.

Metodologi penelitian ini mencakup pengembangan dan pengujian berbagai payload menggunakan Arduino IDE dan AutoHotkey, dengan skenario serangan yang mencakup pencurian kredensial WiFi, penonaktifan Windows Defender, dan eksekusi reverse shell. Lingkungan uji coba dilakukan dalam Virtual Machine yang dikonfigurasi menggunakan Kali Linux sebagai sistem penyerang dan Windows 10/11 sebagai sistem target. Data yang diperoleh dianalisis berdasarkan tingkat keberhasilan serangan serta respons pengguna terhadap indikasi adanya ancaman.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna masih memiliki tingkat kesadaran yang rendah terhadap serangan berbasis USB ini. Selain itu, Digispark ATtiny85 terbukti mampu mengeksekusi keystroke injection dengan tingkat keberhasilan yang tinggi, meskipun memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan eksekusi dibandingkan dengan perangkat USB Rubber Ducky yang lebih canggih. Penelitian ini menegaskan pentingnya peningkatan kesadaran pengguna serta implementasi kebijakan keamanan yang lebih ketat dalam mencegah serangan keystroke injection

 

Informasi Peneliti :

  • Anni Karimatul Fauziyyah, S,Kom, M.Eng.
  • Ardhi Wicaksono Santoso, S.Kom., M.Cs.
  • Prama Yugas Nurhakim
Tags: AutoHotkey cyber security keamanan siber

Recent Posts

  • Peneliti Kembangkan Sistem Penginderaan Spektrum Berbasis Pembelajaran Mesin untuk Kota Pintar
  • Dosen Teknologi Rekayasa Internet SV UGM Kembangkan Automasi Penetration Testing menggunakan STIX sebagai Data Expression
  • Tim Peneliti UGM Kembangkan Sistem Pemantauan Wellness Berbasis IoT dan AI, Dukung SDGs Kehidupan Sehat dan Sejahtera
  • Inovasi Stasiun Cuaca Portabel Berbasis IoT: Kolaborasi Dosen dan Mahasiswa Membawa Solusi Pemantauan Iklim Real-time
  • Penerapan Deep Learning dalam Sistem Pencegahan Serangan Cybersecurity dengan Perangkat IoT Rubber Ducky
Universitas Gadjah Mada

Jl. Yacaranda Sekip Unit IV, Yogyakarta 55281 Indonesia
Telp. (0274) 6491302, 561111
Email : tri.sv@ugm.ac.id
Fax. (0274) 542908

© Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Internet

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju