Dalam rangka mendukung pembangunan kota pintar yang berkelanjutan dan hemat energi, tim peneliti yang terdiri dari Ir. Budi Bayu Murti, S.T., M.T., Alif Subardono, S.T., M.Eng., Pandu Saputra, dan Indah Sekar, tengah mengembangkan sebuah sistem Penginderaan Spektrum Berbasis Pembelajaran Mesin pada Jaringan Radio Kognitif.
Riset ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan terhadap komunikasi nirkabel di kawasan urban, yang menyebabkan keterbatasan dan inefisiensi dalam pemanfaatan spektrum frekuensi. Dengan memanfaatkan teknologi radio kognitif, sistem komunikasi diharapkan mampu mendeteksi secara dinamis kanal-kanal frekuensi yang tidak digunakan oleh pengguna utama dan menggunakannya secara efisien. Inovasi utama dalam penelitian ini adalah penerapan machine
Dengan pendekatan kecerdasan buatan, sistem yang dikembangkan akan mampu belajar dari pola lalu lintas spektrum dan kondisi lingkungan secara real-time. Hal ini meningkatkan efisiensi komunikasi nirkabel, mengurangi interferensi, dan memperpanjang masa pakai perangkat. Teknologi ini sangat potensial untuk digunakan dalam berbagai aplikasi kota pintar, seperti sistem transportasi cerdas, jaringan sensor lingkungan, serta layanan publik berbasis data.
Selain dari sisi teknologi, penelitian ini juga mengusung misi sosial dan lingkungan yang kuat, yakni mendukung pembangunan infrastruktur digital yang tangguh terhadap dampak perubahan iklim dan mendukung pertumbuhan industri komunikasi yang inovatif dan berkelanjutan.
Penelitian ini merupakan bagian dari program Flagship: Perubahan Iklim dan Adaptasi Lingkungan, serta mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) nomor 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur. Diharapkan, pengembangan ini menjadi kontribusi nyata dalam mempercepat transformasi digital yang inklusif, efisien, dan ramah lingkungan di wilayah perkotaan Indonesia.